當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。那么，智能視頻不同行業有哪些不同的需求特點?高清監控的智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上有何差異?對設備有何要求?
　　智能視頻分析應用大致可分為公安執法和安全類、文博類、煙草工業類。執法類會更側重于模式識別，如車牌識別、人臉識別；安全類則會側重于逆行監測、非法入侵、人群聚集、滑倒、遺留物的檢測;文博類重點在于物品看管及人員的安全監控，可對物體丟失、拿走、徘徊報警以及對特殊通道進行逆行監測，也可對人數進行統計、人員密度進行監測;煙草工業類應用偏向于行為分析，如針對禁用區的遺留物進行檢測，結合生產設備故障的特殊表現進行故障檢測。高清智能與非高清智能在基礎算法采用相同原理。高清算法需要提供更多的計算能力去進行分析。目前，行為分析類，采用CIF分辨率已經足夠，當輸入的是高清視頻時，會先對像素進行裁剪后再分析;對于模式識別類，要采用高清視頻進行分析，以獲取更精確的結果。
　　就可實現的智能視頻分析功能來說，幾乎所有的應用都主要針對于人、車、物體三個方面，北京文安根據具體應用的不同把它分為三類：1、公共安全預防類。它包含了目標移動軌跡的跟蹤、目標移動范圍、目標移動方向、特殊人體行為、特殊車輛行為的監測等等，它比較突出的特點是可針對可疑異常事件進行及時預警。2、數據統計分析類。典型例子如客流統計、車流統計類應用。這一類應用相對較獨立，它以數據輸出為最終結果，多以提供不同類型數據報表來輔助管理決策。3、智能交通監控類。典型如車牌識別、闖紅燈違法監測、交通綜合違法監測等，這一類應用主要針對車輛進行分析，相對較為成熟，應用案例也較為普遍。
　　除此之外，北京文安結合國內視頻監控的現狀問題，又針對性地開發了一類專門針對視頻圖像質量本身的應用，以通過對每一路視頻圖像的信號質量進行監測，對視頻圖像出現的視頻丟失、雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡等常見攝像頭故障做出準確判斷，幫助用戶及時的發現前端攝像頭的視頻質量故障，有效掌控前端設備運行情況，保證監控系統的正常運行。
　　不同的行業對于視頻監控的需求一般有著非常明顯的差異，特別是對于智能視頻分析技術的應用需求，由此也決定了不同行業間檢測行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中，可針對城市治安突發事件，專門研發打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務區，可通過對目前ATM自助服務區犯罪手段的分析，實現如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業，可實現針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的更多的功能。只有結合行業應用實際，深入了解不同行業的具體問題，才能更好地抓住用戶的需求，將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處，這也是智能視頻分析技術未來產業化價值的最終體現。
　　對于智能視頻分析的解決方案，不同的行業有不同的側重點。以監獄為例，為防止犯人越獄和群毆事件的發生，對周界和人群聚集的需求比較突出，主要是解決這兩方面的問題，而對于一些機場等人員流動性比較大的公共場所來說，對于遺棄物的檢測和徘徊檢測的需求比較突出，以防止危險物品的爆炸和可疑人員進行犯罪等行為。
　　對于核電站、油田、電網等場所來說，一般處在偏遠地區，人流量不大，但是其周界的安全保衛需求比較高，一旦有人靠近就需要引起警示，對周界的防衛需求比較突出。
　　對于視頻監控而言，圖像越清晰，細節越明顯，觀看體驗越好，智能等應用業務的準確度也越高，所以圖像清晰度是視頻監控永恒的追求。以往視頻清晰度低，給監控人員尋找有價值的線索造成很大的難度，高清視頻技術的運用給我們提供了高清晰的，包含豐富完整信息的高質量視頻源，從而提高了視頻智能分析的準確率，避免了因場景問題而損失信息量。從這個方面來說，視頻的智能分析是以高清為前提的，因此智能視頻分析對前端攝像機清晰度的要求是比較高的，高清意味著存儲壓力的增大，相應的，對后端存儲設備的穩定性和容量也有一定要求。
　　高清監控智能視頻分析與非高清智能視頻分析技術上沒有太大的差異，但是帶來的結果是完全不同的。高清監控可以提高智能視頻分析的效率，同時可以從視頻中獲取更多更有效的信息。比如說，人臉和車牌識別，就需要圖像更多的細節，可以提高識別率的同時可以提供更有說服力的圖片和視頻。