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智能分析技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)
2014-11-10 16:09:45 來源：千家安防網(wǎng) 評論：0 點擊：
隨著大數(shù)據(jù)時代背景下各項集成分析技術(shù)的成熟與應(yīng)用，在智能化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢下，智能監(jiān)控發(fā)展迅速，同時也逐漸把傳統(tǒng)監(jiān)控之弊端凸顯出來，從而使得傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著前所未有的困境。智能視頻分析技術(shù)是解決視頻監(jiān)控領(lǐng)域大數(shù)據(jù)篩選、檢索技術(shù)問題的必經(jīng)之路，是實現(xiàn)“視頻創(chuàng)造價值”（從大量視頻資源中挖掘有價值的東西）的重要手段。
視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，是一種防范能力較強的綜合系統(tǒng)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，智能化在數(shù)字安全防范領(lǐng)域也得到越來越多的重視和應(yīng)用，以前安防監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)主要是為了安全防范，但現(xiàn)在有更多的客戶在使用過程中越來越看重管理方面的需求。如在金融業(yè)，銀行業(yè)務(wù)監(jiān)控最需要解決的問題，表面看是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現(xiàn)對人臉的識別和現(xiàn)場真實的還原。在其他領(lǐng)域，如高清平安城市項目，用戶不僅僅希望系統(tǒng)為公安提供破案的依據(jù)，還希望用于政府的應(yīng)急指揮、搶險救災(zāi)、環(huán)保部門的排污檢測等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用；教育行業(yè)除了需要進行校園安保的視頻監(jiān)控外，還希望利用系統(tǒng)實現(xiàn)電子考場管理、遠程教育等功能；交通行業(yè)的視頻監(jiān)控不僅用于交通違章，還可用于交通擁堵直播、交通流量監(jiān)測等；保險理賠行業(yè)則將視頻監(jiān)控系統(tǒng)用于遠程定損等應(yīng)用。因此，深入研究不同行業(yè)客戶需求，通過前端的市場人員與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，完成適用于不同系統(tǒng)的獨特解決方案是智能化視頻監(jiān)控的未來發(fā)展趨勢。在視頻監(jiān)控中加入視頻的智能分析，可以對所關(guān)注的視頻源實時分析，有效避免信息遺漏，使各種高風險行為在發(fā)生之初就被發(fā)現(xiàn)，能大大提高視頻監(jiān)控的效果和質(zhì)量，有力降低監(jiān)控工作人員的工作強度，同時使也使整個監(jiān)控系統(tǒng)得到很好的融合。
目前國內(nèi)智能分析技術(shù)可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設(shè)定規(guī)則來區(qū)分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等;另一類是利用模式識別技術(shù)對畫面中所需要監(jiān)控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用，如車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測等應(yīng)用。不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點也會有所不同。
智能分析主要有兩個發(fā)展方向，一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電子警察、機楊、海關(guān)；二是以周界防范、人數(shù)統(tǒng)計、自動追蹤、逆行、禁停等規(guī)則為代表的行為分析技術(shù)，主要應(yīng)用于圍墻周界警戒區(qū)、商場、交通、景點流量統(tǒng)計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
雖然近年智能視頻分析技術(shù)迅速發(fā)展，眾多安防廠商、工程商、集成商、媒體也進行多方面的宣傳，應(yīng)用范圍也在不斷擴展，市場上雖然有相關(guān)的各種產(chǎn)品，但由于產(chǎn)品的質(zhì)量還有待提高，并且硬件本身性能也不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機、重啟、誤漏報等多種問題。同時智能視頻分析本身算法的局限，需要在理想環(huán)境下才可實現(xiàn)全部功能，因此在實際應(yīng)用中，只能實現(xiàn)較簡單的功能。智能化技術(shù)的推進和應(yīng)用還面臨著挑戰(zhàn)。
1、技術(shù)方面：分析準確率受環(huán)境影響大，室外環(huán)境與圖像壓縮處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸鏈路帶寬受限等因素造成圖像質(zhì)量下降。系統(tǒng)針對復(fù)雜異常行為建模困難，目標與背景接近易導(dǎo)致目標分割以及目標特征信息提取困難，相應(yīng)的智能分析算法識別性能不高。上述因素容易造成虛假報警、漏報警、跟蹤困難等不良后果，制約了智能視頻分析應(yīng)用系統(tǒng)實戰(zhàn)性能的提升。
2、產(chǎn)業(yè)方面：從生產(chǎn)廠家來看，產(chǎn)品形態(tài)的缺失以及其當前業(yè)務(wù)形態(tài)無法滿足智能化監(jiān)控項目實施運作的需要是制約現(xiàn)階段智能監(jiān)控發(fā)展的重要因素。主要的困惑還是客戶對智能視頻分析產(chǎn)品的過高期望與該技術(shù)的性能表現(xiàn)易受使用條件的限制。用戶對智能分析類產(chǎn)品接觸不多，對這類產(chǎn)品抱有疑問，而生產(chǎn)廠家對產(chǎn)品大部分用戶沒有認真梳理應(yīng)用需求，缺乏對安防行業(yè)的深入理解，所出的智能視頻分析產(chǎn)品功能千遍一律，缺乏針對性，又因缺少權(quán)威的標準認證體系，導(dǎo)致用戶對產(chǎn)品的性能無法有效把控。同時在智能化監(jiān)控項目運行過程中，在需求的確定、方案的制定、工程的實施各環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)廠家也很難對項目運行問題進行準確快速的響應(yīng)。
3、市場方面：目前智能視頻分析產(chǎn)品多是自主研發(fā)，而企業(yè)就需要攤薄早期的開發(fā)成本。因此，產(chǎn)品在定價方面可能要高于一般客戶的承受能力，這也是決定了智能分析產(chǎn)品尤其是行為分析產(chǎn)品只能在監(jiān)獄、高檔小區(qū)或者機關(guān)重地等具有嚴格、精準監(jiān)控需求的地方使用的原因。
面對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進的今天，智能視頻分析技術(shù)要解決的不僅是海量視頻數(shù)據(jù)的分析、存儲等問題，全面的提升智能分析技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模和應(yīng)用層次是智能分析技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，而想要突破智能視頻分析深度應(yīng)用還需要努力開展基礎(chǔ)、共性的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，同時做好典型項目的示范作用，引導(dǎo)用戶從管理流程上重視智能視頻分析提供的信息；深化行業(yè)的智能應(yīng)用，建立“研發(fā) 集成商 行業(yè)用戶”的合作機制，為研發(fā)和應(yīng)用提供一個互動平臺；并且還要加快制定行業(yè)標準和規(guī)范，提高智能視頻分析產(chǎn)品性能鑒定的權(quán)威性和可操作性，讓智能分析技術(shù)擺脫應(yīng)用限制，未來能高效人性地服務(wù)于社會信息體系。
視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，是一種防范能力較強的綜合系統(tǒng)。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，智能化在數(shù)字安全防范領(lǐng)域也得到越來越多的重視和應(yīng)用，以前安防監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)主要是為了安全防范，但現(xiàn)在有更多的客戶在使用過程中越來越看重管理方面的需求。如在金融業(yè)，銀行業(yè)務(wù)監(jiān)控最需要解決的問題，表面看是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現(xiàn)對人臉的識別和現(xiàn)場真實的還原。在其他領(lǐng)域，如高清平安城市項目，用戶不僅僅希望系統(tǒng)為公安提供破案的依據(jù)，還希望用于政府的應(yīng)急指揮、搶險救災(zāi)、環(huán)保部門的排污檢測等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用；教育行業(yè)除了需要進行校園安保的視頻監(jiān)控外，還希望利用系統(tǒng)實現(xiàn)電子考場管理、遠程教育等功能；交通行業(yè)的視頻監(jiān)控不僅用于交通違章，還可用于交通擁堵直播、交通流量監(jiān)測等；保險理賠行業(yè)則將視頻監(jiān)控系統(tǒng)用于遠程定損等應(yīng)用。因此，深入研究不同行業(yè)客戶需求，通過前端的市場人員與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，完成適用于不同系統(tǒng)的獨特解決方案是智能化視頻監(jiān)控的未來發(fā)展趨勢。在視頻監(jiān)控中加入視頻的智能分析，可以對所關(guān)注的視頻源實時分析，有效避免信息遺漏，使各種高風險行為在發(fā)生之初就被發(fā)現(xiàn)，能大大提高視頻監(jiān)控的效果和質(zhì)量，有力降低監(jiān)控工作人員的工作強度，同時使也使整個監(jiān)控系統(tǒng)得到很好的融合。
目前國內(nèi)智能分析技術(shù)可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設(shè)定規(guī)則來區(qū)分不同的行為，如拌線、物品遺留、周界等;另一類是利用模式識別技術(shù)對畫面中所需要監(jiān)控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用，如車輛檢測、人流統(tǒng)計、人臉檢測等應(yīng)用。不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點也會有所不同。
智能分析主要有兩個發(fā)展方向，一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電子警察、機楊、海關(guān)；二是以周界防范、人數(shù)統(tǒng)計、自動追蹤、逆行、禁停等規(guī)則為代表的行為分析技術(shù)，主要應(yīng)用于圍墻周界警戒區(qū)、商場、交通、景點流量統(tǒng)計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
雖然近年智能視頻分析技術(shù)迅速發(fā)展，眾多安防廠商、工程商、集成商、媒體也進行多方面的宣傳，應(yīng)用范圍也在不斷擴展，市場上雖然有相關(guān)的各種產(chǎn)品，但由于產(chǎn)品的質(zhì)量還有待提高，并且硬件本身性能也不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機、重啟、誤漏報等多種問題。同時智能視頻分析本身算法的局限，需要在理想環(huán)境下才可實現(xiàn)全部功能，因此在實際應(yīng)用中，只能實現(xiàn)較簡單的功能。智能化技術(shù)的推進和應(yīng)用還面臨著挑戰(zhàn)。
1、技術(shù)方面：分析準確率受環(huán)境影響大，室外環(huán)境與圖像壓縮處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸鏈路帶寬受限等因素造成圖像質(zhì)量下降。系統(tǒng)針對復(fù)雜異常行為建模困難，目標與背景接近易導(dǎo)致目標分割以及目標特征信息提取困難，相應(yīng)的智能分析算法識別性能不高。上述因素容易造成虛假報警、漏報警、跟蹤困難等不良后果，制約了智能視頻分析應(yīng)用系統(tǒng)實戰(zhàn)性能的提升。
2、產(chǎn)業(yè)方面：從生產(chǎn)廠家來看，產(chǎn)品形態(tài)的缺失以及其當前業(yè)務(wù)形態(tài)無法滿足智能化監(jiān)控項目實施運作的需要是制約現(xiàn)階段智能監(jiān)控發(fā)展的重要因素。主要的困惑還是客戶對智能視頻分析產(chǎn)品的過高期望與該技術(shù)的性能表現(xiàn)易受使用條件的限制。用戶對智能分析類產(chǎn)品接觸不多，對這類產(chǎn)品抱有疑問，而生產(chǎn)廠家對產(chǎn)品大部分用戶沒有認真梳理應(yīng)用需求，缺乏對安防行業(yè)的深入理解，所出的智能視頻分析產(chǎn)品功能千遍一律，缺乏針對性，又因缺少權(quán)威的標準認證體系，導(dǎo)致用戶對產(chǎn)品的性能無法有效把控。同時在智能化監(jiān)控項目運行過程中，在需求的確定、方案的制定、工程的實施各環(huán)節(jié)中，生產(chǎn)廠家也很難對項目運行問題進行準確快速的響應(yīng)。
3、市場方面：目前智能視頻分析產(chǎn)品多是自主研發(fā)，而企業(yè)就需要攤薄早期的開發(fā)成本。因此，產(chǎn)品在定價方面可能要高于一般客戶的承受能力，這也是決定了智能分析產(chǎn)品尤其是行為分析產(chǎn)品只能在監(jiān)獄、高檔小區(qū)或者機關(guān)重地等具有嚴格、精準監(jiān)控需求的地方使用的原因。
面對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進的今天，智能視頻分析技術(shù)要解決的不僅是海量視頻數(shù)據(jù)的分析、存儲等問題，全面的提升智能分析技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模和應(yīng)用層次是智能分析技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，而想要突破智能視頻分析深度應(yīng)用還需要努力開展基礎(chǔ)、共性的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，同時做好典型項目的示范作用，引導(dǎo)用戶從管理流程上重視智能視頻分析提供的信息；深化行業(yè)的智能應(yīng)用，建立“研發(fā) 集成商 行業(yè)用戶”的合作機制，為研發(fā)和應(yīng)用提供一個互動平臺；并且還要加快制定行業(yè)標準和規(guī)范，提高智能視頻分析產(chǎn)品性能鑒定的權(quán)威性和可操作性，讓智能分析技術(shù)擺脫應(yīng)用限制，未來能高效人性地服務(wù)于社會信息體系。
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