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大數據時代安防行業面臨新挑戰
2015-04-08 11:00:39 來源:CPS中安網 評論:0 點擊:
自1946年第一臺計算機誕生以來,僅僅半個多世紀,信息技術以它廣泛的影響和巨大的生命力風靡全球,成為科技發展史上業績最輝煌、發展最迅速、對人類影響最廣和最深刻的科技領域。數年來,隨著互聯網和信息技術的同步發展,各行各業都積累了大量數據。據全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner報告,驅動大數據發展的重要因素主要來自兩個方面:一是消費領域,如網購及社交媒體應用產生的大量數據;另一方面來自城市基礎設施建設,安防便是其中之一。
多類型安防數據來襲
在安防行業,涉及的數據信息類型很多,以數據的結構類型來看,包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數據主要指視頻錄像和圖片記錄,如監控視頻錄像,報警錄像,摘要錄像,車輛卡口圖片,人臉抓拍圖片,報警抓拍圖片等;結構化數據則包括報警記錄,系統日志記錄,運維數據記錄,摘要分析結構化描述記錄,以及各種相關的信息數據庫,如人口信息,地理數據信息,車駕管信息等;半結構化數據則如人臉建模數據,指紋記錄等。
這些信息的來源有幾個渠道,一個是安防系統內部產生的信息,如各種視頻錄像,抓拍圖片,系統運維數據,日志記錄,摘要記錄等;另外一些則是通過外部系統采集或者集成,如人口信息,地理數據信息,人臉庫數據,車駕管數據等。這些數據作為一個整體,構成了安防系統或者說安防領域的大數據基礎,并且具有以下特征:最顯著的是安防數據體量巨大并不斷快速膨脹,隨著視頻監控圖像系統的不斷聯網和整合,以及視頻分辨率和幀率的不斷提高,實時視頻數據的存儲已經從TB的級別開始躍升到PB級別;其次,安防數據類型繁多,如上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等,而且隨著各類安防系統以及相關的信息系統的不斷整合,數據類型也會越來越多;另外,安防數據整體蘊含的價值密度低,但是價值高。以視頻監控數據為例,在7*24小時連續不間斷監控過程的中,可能有用的數據僅僅有一兩分鐘,甚至一兩秒。同時,這些信息更新頻率特別快,安防數據每時每刻都在大量的產生,信息每時每刻都在更新。
要從這些少量的信息里快速高效的篩選有效信息,安防廠商需要下面兩個基礎來保證:首先需要提升對非結構化信息的處理能力和效率,準確和快速地處理視頻圖像,人臉特征建模等數據,從里面提取出有用的信息,并且能夠進行信息的某種表述,在大數據的存儲層面上完成數據信息的提取和存儲工作,以便進行后續的數據信息檢索,分析和挖掘業務。其次,通過使用并且針對性的改進目前的大數據處理技術以及平臺框架,提供針對安防數據信息的快速檢索機制,形成有針對性的海量安防數據信息處理架構,從這些大量的結構化和半結構化信息中快速檢索和分析。
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